Компьютерное зрение на страже парковки

В основе нашего сервиса лежит нейросеть, обученная на тысячах часов видео из дворов. Её задача — в реальном времени анализировать изображения с камер и с высокой точностью определять, какие парковочные места свободны, а какие — заняты.

Ключевые задачи AI:

  • Распознавание объектов: Модель идентифицирует автомобили на парковке, отличая их от других объектов (деревья, тени, пешеходы).
  • Определение парковочных зон: Для каждого двора создаётся "карта" стандартных парковочных мест. AI использует её, чтобы понять, где в принципе возможна парковка.
  • Анализ занятости: Нейросеть сопоставляет текущую картинку с картой мест и определяет статус каждого из них: "свободно" или "занято".
  • Адаптация к условиям: Модель способна работать в разное время суток и при разных погодных условиях (дождь, снег, плохое освещение), постоянно дообучаясь на новых данных.

Процесс поиска места

Данные с камер
AI-анализ кадра
Карта свободных мест
Ответ в Telegram

Когда вы отправляете адрес, система моментально запускает этот конвейер и предоставляет вам самый актуальный результат.

Приватность и безопасность данных

Мы понимаем важность приватности. Наша система спроектирована так, чтобы уважать личное пространство.
Во-первых, камеры снимают только общие планы дворов. Во-вторых, наша нейросеть сфокусирована на поиске автомобилей как объектов и не распознаёт лица людей или номера машин. Вся обработка происходит на наших серверах, и мы не храним видеоархивы дольше, чем это необходимо для анализа.